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Traitement Numerique du Signal - Signaux et systèmes à temps discret
Bienvenue au cours de Traitement Numérique du Signal
1. Introduction
1.1. Numérisation du signal : échantillonnage
1.2. Numérisation du signal : Quantification
1.3. Numérisation du signal : exemples sur une image
1.4. Outils de traitement du signal à numériser
1.5. Notion de temps de traitement et de traitement temps réel
1.6. Exercices
2. Signaux et systèmes à temps discret
2.1. Signaux à temps discret
2.2. Outils de traitement pour les signaux à temps discret
2.3. Systèmes à temps discret
2.5. Exercices
3. Transformée de Fourier Discrète (TFD)
3.1. De la TF à la TFD
3.2. Propriétés de la TFD
3.3. Algorithme de calcul rapide (FFT) de Cooley Tuckey
3.4. Exercices
4. Fonctions d’inter et d’auto correlation
4.1. Calcul dans le domaine temporel
4.2. Calcul dans le domaine fréquentiel
4.3. Quelques propriétés
5. Densité Spectrale de Puissance (DSP)
5.1. Estimateurs “de base” : corrélogramme, périodogramme
5.2. Périodogramme avec fenêtrage
5.3. Périodogramme cumulé (ou de Bartlett)
5.4. Périodogramme de Welch
5.5. Exemple sur une ligne d’image SAR
6. La transformée en z
6.1. Définition
6.2. Convergence
6.3. Propriétés
6.4. Transformée en z inverse
6.5. Tables de transformées en z
6.6. Exercices
7. Filtrage numérique
7.1. Un outil d’étude : la transformée en z
7.2. Définitions
7.3. Réalisabilité d’un filtre numérique
7.4. Classification des filtres numériques rationnels : RIF, RII
7.6. Stabilité des filtres numériques rationnels récursifs (RII)
7.7. Synthèse des filtres numériques rationnels
7.8. Implantation des filtres numériques rationnels
7.9. Exercices
8. Bibliographie
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Filtrage numérique
7.
Filtrage numérique
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On va s’intéresser aux filtres numériques linéaires, invariants dans le temps (LIT), rationnels.
